平台概述
启用ml的数据异常检测和有针对性的警报
数据沿袭和更多在一个统一的平台,以评估影响和修复根本原因,快速.
数据质量洞察,最大限度地提高现代数据堆栈投资.
几分钟内的端到端可见性,以及所需数据工具之间的互操作性.
常用用例
在一个平台上部署和管理监控器和测试
提供公司可以信任的可靠数据
使数据生产者和消费者能够自我服务
推出和维护性能可靠的产品
自信地部署您的仓库/湖泊、转换和BI工具
优化您的云存储和计算支出
产品演示
了解数据团队如何使用蒙特卡罗
什么是数据可观察性?
数据谱系的终极指南
自动化的字段级沿袭, 工作流的工具, 以及您的团队快速分类和解决事件所需的所有背景. 都在一个地方.
蒙特卡罗通过整合团队所需的所有根本原因分析和工作流工具,使您的团队能够将数据质量操作集中在一个地方.
与事件解决在您的指尖, 您可以轻松地在整个组织中建立数据信任.
你的目标是否降低TTR, 机载新员工, 或者让每个数据工程师都能解决问题, 可以玩滚球的正规app直观的用户界面使之成为可能.
自动沿袭支持更快的解析时间, 冲击半径评估, 工作流的工具, 以及您的团队所需要的环境—都在一个平台中.
在部署后24小时内, 可以玩滚球的正规app为您的团队配备了完整和最新的现场谱系,以充分了解上游资源和下游依赖关系. 没错,在不到一天的时间内实现端到端数据可视化.
可以玩滚球的正规app确保推荐一个正规滚球网站在任何数据火灾演习出现的时候都处于最顶端, 在他们影响业务之前.
一旦您的数据团队收到事故通知, 他们可以通过了解谁和哪些报告受到影响来立即进行分类. 需要细节? 只需滚动或点击.
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Data reliability only happens when you’re able to operationalize; your data team can use 蒙特卡罗 to set severity levels, 分配 所有者, 并让您的利益相关者 了解状态,以便他们可以信任他们的任务关键型报告.
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数据了. 当它发生时, 你的团队能够评估事故时间线是很重要的, 查看时确切的新鲜度, 分布, 或体积异常, 访问查询和业务流程错误日志, 并在一个地方追踪问题的上游和下游, 在你的现代数据栈中.
你看这个事件, 然后在一个地方你可以看到所有的东西, 比如上游和下游的依赖关系以及根本原因是什么, 精确到那段代码.
数据可观察性的自助服务功能有助于重新建立对数据的信任, 用户看到的是推荐一个正规滚球网站的行动:从红色警报变成蓝色的“工作中”,再变成绿色的“已解决”. 他们知道谁该负责, 他们知道团队正在研究, 一切都变得晶莹剔透.
第一次, 数据团队可以在坏数据影响业务之前自动停止损坏的数据管道.
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丰富的洞察力使您的团队能够改进数据产品,并做出更好的基础设施投资决策.