云迁移

云迁移

迁移到新的云数据仓库, 湖, 或湖house, 并满怀信心地推出新的数据编排和商业智能工具.

为什么推荐一个正规滚球网站关心数据的可观察性? 因为推荐一个正规滚球网站正在将可信的内部解决方案迁移到云端, 这些系统的用户必须相信,这些新的基于云的技术与过去的系统一样值得信赖.

爱德华·肯特 数据工程首席开发人员

为什么数据团队选择可以玩滚球的正规app来支持他们的云迁移:

从一开始就确保数据的可靠性

确认数据资产已成功迁移, 无论是到你的仓库, 湖, 湖house, 或BI工具, 或者通过您的编排工具.

加速产品和工具的采用

通过生成消费者可以信任的数据,确保消费者采用最新的数据堆栈.

降低数据和机器学习投资的风险

有可靠的数据和更快的采用, 您的团队可以证明迁移决策和投资的回报.

迁移到云端?

是否要迁移到新的仓库, 湖, 或湖house, 一个新的BI工具, 或者部署一个新的编制工具, 蒙特卡罗可以帮助确保数据的可靠性从发射.

自动数据质量监控

可以玩滚球的正规app机器学习监控器自动检查每个产品表的新鲜度, 体积, 图式变化, 并使您的团队能够在最关键的资产上部署监视器和测试.

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端到端数据可观察性

蒙特卡罗数据事件检测, 决议, 预防功能提供您的团队所需的数据质量流程,以确保数据消费者信任您的新云环境, 业务流程或BI工具.

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端到端数据可观察性

从云迁移到EDW?

计划从现有云仓库迁移数据资产并确定优先级, 湖, 或者自信的湖屋.

了解下游依赖关系

利用表级和字段级沿袭来了解下游受影响的内容,以便在不中断数据消费者的情况下计划迁移.

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了解下游依赖关系

确定你的关键资产

蒙特卡罗根据利用率和依赖关系自动识别最重要的数据资产,因此您的团队可以确定迁移哪些表以节省时间和成本.

学习如何
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额外的资源

规划云迁移? 看看这些额外的资源:

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数据堆栈的集成

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