平台概述
启用ml的数据异常检测和有针对性的警报
数据沿袭和更多在一个统一的平台,以评估影响和修复根本原因,快速.
数据质量洞察,最大限度地提高现代数据堆栈投资.
几分钟内的端到端可见性,以及所需数据工具之间的互操作性.
常用用例
在一个平台上部署和管理监控器和测试
提供公司可以信任的可靠数据
使数据生产者和消费者能够自我服务
推出和维护性能可靠的产品
自信地部署您的仓库/湖泊、转换和BI工具
优化您的云存储和计算支出
产品演示
了解数据团队如何使用蒙特卡罗
什么是数据可观察性?
数据谱系的终极指南
提供所需的数据质量和完整性,以支持数据网格和可信赖数据产品的自助所有权.
数据可观察性的自助服务功能有助于重新建立对数据的信任. 他们知道谁该负责, 他们知道团队正在研究, 一切都变得晶莹剔透.
建立域和域所有者, 并让他们具备探测的能力, 解决, 并预防数据事故.
利用MC灵活的域定义,只需单击几次或通过API就可以建立映射到数据源和消费者的域.
蒙特卡罗数据可观测平台, 领域数据生产者能够在数据事件和异常发生时立即检测和解决它们, 并完全防止坏数据.
打造值得信赖、可靠的产品, 让他们被发现, 用可以玩滚球的正规app建立可靠性标准.
基于蒙特卡罗自动检测到的数据事件和异常,为数据产品的质量建立服务水平目标(slo)和服务水平指标(SLIs).
可以玩滚球的正规app自动化数据上下文化(例如.g., 血统, 使用, 层次结构),并支持数据的文档化, 包括所有权和可搜索标签.
可以玩滚球的正规app为域所有者提供了横跨中央数据基础设施的端到端数据可观察性.
蒙特卡罗统一监控, 元数据, 分析, 以及在一个平台上的协作,允许数据团队进行检测, 解决, 并预防数据事故.
蒙特卡罗的ml监控器通过减少大规模生产高质量和可靠数据的工作量,帮助推动数据生产者和工程团队的采用.
蒙特卡罗为团队提供了全球和本地可见性,以支持联邦治理模型.
可以玩滚球的正规app的数据可观察性平台为数据质量指标和SLO遵循提供了公司和领域级别的可见性.
蒙特卡罗帮助领域团队理解数据问题的上游来源和下游影响, 并为整个组织的团队提供更好的数据发现.