数据质量监控 & 测试

再见，手动测试. 对每个生产表的自动监控说声好, 直到你最关键的领域.

在几分钟内, 推荐一个正规滚球网站在可以玩滚球的正规app开始运作，几天之内, 该平台正在发现关键的模式和管道更改，如果不被发现，这些更改将影响业务.

马特•弗雷泽 首席分析官

为什么数据团队选择可以玩滚球的正规app进行监控 & 测试:

自动化的第一

Stop wasting precious engineering time writing and maintaining manual 测试; automate monitoring across every production table with end-to-end data observability.

利用机器学习进行规模监测

机器学习自动帮助您的团队根据您的历史数据事件和数百个客户的事件确定要监控的内容和设置的阈值.

集中监控 & 测试

除了跨所有生产表的自动监视之外, 为最关键的领域部署深度监控和测试—所有这些都在一个平台中.

广泛而深入的数据监控

Automated coverage across every production table and easy-to-deploy monitors and 测试 for your most critical data assets; we’ve got you covered.

自动覆盖每个生产表

可以玩滚球的正规app的机器学习监控器会自动检查数据的及时性, 完整性, 在你仓库的每一张生产表上都有效, 湖, 或者湖屋——没有阈值或配置.

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自动覆盖每个生产表

深度监控

Most data incidents aren’t predictable; 蒙特卡罗’s machine learning models automatically profile your most critical tables and columns to monitor for data validity, 精度, 和独特性.

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深度监控

自定义监控 & 测试

对于可以预见的数据事件，请部署自定义监控器 & 只需单击几下即可测试, 或者在CI/CD过程中使用基于yaml的监视器配置将监视器部署为代码.

请参阅SQL规则的作用

自定义监控 & 测试

集成协作渠道

一旦检测到数据事件或异常, 通知数据所有者和生产者在事件影响业务之前快速分类和解决事件.

探索推荐一个正规滚球网站的集成

集成协作渠道

数据可靠性需要的不仅仅是监控 & 测试

同时数据质量监控 & 测试是至关重要的，组织需要更多的能力来获得可靠和值得信赖的数据. 了解更多关于数据可观测性平台的信息:

检测

对所有数据表的开箱即用的覆盖, 关键资产的选择监视器, 和monitors-as-code.

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解决

不要只在发生数据事故时发出警报. 让您的数据团队能够在几分钟内解决问题，而不是几天.

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防止

丰富的洞察力使您的团队能够主动确保数据质量, 并做出更好的基础设施投资决策.

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